云平台中心架构

云平台中心架构(云端协同架构)图

云平台中心架构,以云平台为基础,其上统一部署企业各种应用系统、微服务、数据资源,进行统一维护、升级、开发,提供了统一内外API和集成基础设施,大大的节省了软硬资源和成本,保证了经营的统一性和一致性。企业内部各部门、子公司自行选择云平台上的应用服务,逻辑独立的使用和管理。这种架构比较适合集中工作场地或者分布式工作场地(但异地之间实时交互要求不高的场景)的系统应用要求,如:企业运营管理类系统、研发设计类系统、数据分析类系统、供销服务类系统的统一部署架构。也支持云端协同架构。

随着数字化、网络化、智能化的不断发展,工业化和信息化的更进一步深度融合。网络无处不在,5G技术的普及,大带宽、高容量、高速度已经为信息系统、数字化系统部署到云端奠定了坚实的基础。以云平台为基础,开发各类应用,形成高度统一、高度融合、统一顶层设计、分布式使用成为可能。过去以部门为中心的烟囱式系统向以云平台为中心架构的中心资源聚合系统发展成为趋势。中服云推出的云平台中心架构以PaaS平台和大数据平台为中心,支持数据及应用的统一管理调度、弹性扩展、多租户、应用开发、应用云化、快速部署、统一运维等特性。是企业实现信息化建设顶层规划的重要抓手。

  • 技术架构
  • 部署架构

云平台中心架构主要适用于数字化管理等实时性要求不太强的应用系统部署,由云平台相关PaaS平台、大数据平台、物联网平台、人工智能等基础设施,统一提供信息化的基础设施,为上层应用的的快速开发、稳定运行、弹性扩展、数据隔离、统一集成提供统一支撑,避免了基础平台的重复建设、形成应用系统的孤岛,也是未来系统架构的发展趋势。

  • 1

    程序统一存放,资源集中管理,为系统的统一升级、统一维护提供了方便;

  • 2

    数据统一存储,有利于企业数据资产的保存,为企业进行大数据分析提供了数据基础;

  • 3

    统一规划、统一建设,避免了同样的应用系统在下属子公司中重复建设,资源浪费;

  • 4

    基于统一平台,便于系统间的集成;

  • 5

    统一平台提供的应用扩展性、数据扩展性,为企业IT系统数量的增多、规模的扩展、业务的扩展、用户的扩展、数据量的增大提供了良好的扩展性;

  • 6

    统一平台提供了丰富的IT基础服务,为应用的开发提供了方便,应用开发不需要考虑IT的基础问题,只需要考虑业务逻辑;

  • 7

    统一平台提供的安全措施,考虑的周密性,远远大于单个应用系统的安全性。

云边协同架构

云边协同架构(云边端协同架构)图

云边协同架构,以云平台做为大数据分析、处理的应用中心,以边缘服务器作为靠近设备端的实时高可靠现场处理中心,云边端协同,各自分担不同的角色,实现数据的同步和处理。该架构比较适合工业生产现场(实时性和可靠性要求较高)和企业云中心之间进行数据通信,分别完成前端的实时处理和后端的大规模经营管理应用。

企业级工业互联网平台建设是一个系统性工程,横向要打通各业务板块的融合互通,纵向要打通从物理到信息的数字化映射。集团型企业各子公司的分布可能是跨地区、跨网络的,工业互联网平台建设时会面临数据应用统一集中管理及分布个性应用需求的矛盾问题。部分智能制造应用是紧密和厂区层结合的,需要和车间设备集成,车间数据采集等,需要与设备大量进行数据交互,对带宽和时延的极度敏感,这要求数据中心和应用必然是近端。可以通过云边协同的工业互联网平台解决这一矛盾,生产执行及设备管理类应用放到边缘云上,经营管理及挖掘分析类应用放到中心云上,通过资源协同、数据协同、应用管理协同等机制实现云边一体化支撑。

  • 技术架构
  • 部署架构

整个平台由中心云和边缘云两部分组成,中心云涵盖工业互联网平台的整体内容,包括云基础设施、工业PaaS、工业大数据和工业APP等部分。注重物联网、数据模型、微服务架构和云化应用模式的应用。边缘云是中心云的有效互补,使得智能制造和工业互联网融合的更加紧密。边缘云融合边缘网络、计算、存储、应用核心能力,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

  • 1

    通过跨地域的资源纳管、算力调度、业务数据、应用下发解决方案,将中心云的弹性计算能力下沉至边缘,提高运维效率,减小运维成本。

  • 2

    边缘自治,当网络出现问题甚至中断时,边缘云的节点可以实现本地自治和自恢复。

  • 3

    资源协同,边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源;云端提供资源调度管理策略,包括边缘节点的设备管理、资源管理以及网络联接管理。

  • 4

    数据协同,边缘云主要负责现场/终端数据的采集,按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析,并将处理结果以及相关数据上传给云端;中心云提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。

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